2024年4月時点 研究開発情報
・2022年9月 国立研究開発法人 国立がん研究センター中央病院 AI技術を用いた透視画像の擬似3D化で診断精度向上
・2024年4月 国立研究開発法人 国立がん研究センター中央病院と総合病院 国保旭中央病院との多機関共同研究 AI 技術を用いた透視画像の疑似 3D 化 バイプレーン型血管造影装置使用の平面画像の 3D 化の研究開発
2022年9月 国立研究開発法人 国立がん研究センター中央病院 共同研究開発契約締結（こちらからプレスリリース確認）
ー概要
AI技術を用いた透視画像の擬似3D化で診断精度向上へ
ー目的
平面的な透視画像をAI技術を用いて疑似3D化することで、「手前」あるいは「奥」の認識が可能になり、気管支鏡の病変への誘導が容易になることを目的とする。
ー効果
効率よく病変部分に気管支鏡ラジアルが到達でき、診断精度が向上することが期待されます。X線透視を使用する時間が短くなり、医療従事者、放射線技師、患者の被ばく線量が低減し、体への負担が軽減することが期待されます。現在、肺がん手術を受けるまで４～５週間待ちですが、検査・病変抽出が早くなると、患者が早く手術を受けることができ多くの命を救える可能性がある。
ー本研究の特色・独創的な点
気管支鏡生検の診断率改善のため、北米では2社からロボット気管支鏡が開発されているが高価である。一方、AI技術を用いた透視画像の疑似3D化技術は簡便かつ安価であり、また本研究の成果は経皮的冠動脈インターベンションなどの透視画像を使用する検査に広く応用可能である。単眼カメラを用いたDepth予測は、自動運転技術を中心に開発が進み基盤技術は確立しており、予備実験においてもX線透視画像への応用は有望な結果であった。近年画像診断分野を中心にAI技術の医療への導入が進んでいるが、本提案書のようなX線透視画像への応用は例がなく成果が期待される。